A bolha

Mais uma vez, a inspiração. Agora, cercado de verde e natureza, com uma vista perfeita da churrasqueira da casa. A casa vazia. Um café de grãos moídos que sempre dá ânimo às minhas manhãs. A primavera chegou; faltam dois dias para o dia 21.

Todo mundo em silêncio, menos minha cabeça. Pura inspiração. O dia mais produtivo: doze horas e contando. A música eletrônica, fundamental também.

Olhando para o céu, observando os pássaros que se alimentam no meu jardim, os bichinhos da minha vizinha, minha gata. E, naquele momento, algo me ocorreu.

O reino animal está alheio às novidades da IA. Os pássaros não vão deixar de comer sementes só porque um modelo de linguagem acabou de bater um recorde de benchmark. Minha gata não sabe o que é um token. E milhões de pessoas, devido ao estilo de vida que levam e aos seus trabalhos, nunca terão contato com um terminal de IA.

Foi isso que deu origem à ideia.

A evolução da humanidade foi marcada por reis, governantes, artistas, gênios e gênicas, generais, guerreiros, instituições, empresas, corporações. Por figuras-chave que foram transformando o dia a dia deste planeta. Mas a grande maioria das pessoas viu os acontecimentos históricos passarem sem poder intervir, modificá-los ou sequer compreendê-los. Simplesmente espectadores. Assim foi com a imprensa, com a eletricidade, com a internet. Aqueles que inventaram, aqueles que adotaram logo no início e aqueles que um dia acordaram e o mundo já havia mudado.

A imensa maioria da humanidade não acordou hoje pensando em inteligência artificial. Não acordou preocupada com a possibilidade de seu emprego estar em risco. Não acompanha de perto o que os líderes mundiais estão fazendo em relação à inteligência artificial. Para a maioria das pessoas, hoje foi apenas mais um dia.

A IA é um problema de poucas pessoas. Talvez como foi a escrita em seus primórdios, uma invenção revolucionária que, durante séculos, só foi usada por escribas e sacerdotes. Talvez como foi a ciência, reservada para aqueles que tinham acesso a laboratórios e universidades. Como foi a conquista do espaço, que ainda hoje é coisa de poucos países. Ou como a descoberta da América, onde um continente inteiro existia sem que o outro soubesse.

As grandes transformações sempre começaram em uma bolha. Um pequeno grupo que vê algo que os outros não veem. E depois, lentamente ou de repente, a bolha se expande e o mundo muda. A questão é quanto tempo leva para a bolha deixar de ser uma bolha. E se, quando ela se expandir ou explodir, será para melhor.

É muito difícil prever quando a mudança real vai acontecer. Quando esses 93% da população mundial que ainda não adotaram a IA em suas tarefas cotidianas começarão a fazê-lo? A escrita se difundiu para 88% do mundo atual, e já temos pouco mais de 200 anos de história da escrita moderna. Ainda não chegamos a 100%

Quando vai passar de 3% para 5%? É possível prever? A que velocidade real ela avança? Ninguém tem a resposta. E quem disser que tem, está apenas adivinhando.

Vamos partir do básico: se você não tem um laptop, internet e tempo, não vai conseguir começar. A partir de um celular, é muito complexo assimilar essa realidade. Se você não tem uma escola ou universidade para te formar, o caminho é ainda mais longo. Se você não tem um ambiente familiar favorável, fica ainda mais complexo.

A IA não é apenas uma questão de tecnologia. É uma questão de acesso, de educação e de contexto. E nessas três coisas, o mundo é profundamente desigual. Um garoto de 15 anos em Mendoza, com um laptop e wi-fi, tem mais acesso à IA do que um profissional de 40 anos em um vilarejo rural sem conexão estável. A lacuna não é apenas tecnológica. É geográfica, econômica e geracional.

Eu estou dentro da bolha. Dentro dos 3%. Por escolha própria e porque meu mundo sempre foi o software. Desde os 10 anos, quando ganhei meu primeiro computador, um TK-85, o clone brasileiro do Sinclair que dominou a América Latina. Meu pai me deu de presente, e a gente dividia o uso também. Ele era um fanático como eu. Talvez até mais.

O TK-85 era uma caixa preta com um teclado de membrana que você conectava a uma TV em preto e branco. Programava-se em Basic, gravava-se em fitas cassete, sim, em fitas de áudio, as mesmas que você usava para ouvir música, e, quando carregava um programa, tinha que esperar alguns minutos ouvindo um barulho insuportável até que ele carregasse. Às vezes falhava e era preciso recomeçar.

E, mesmo assim, era mágico. Eu programava agendas de contatos e resolvia outros problemas básicos.

IF, IF ELSE, LET=, ainda me lembro. Cada linha de código numerada. Linha 10, linha 20, linha 30. Se você errasse, precisava reescrever a linha. Não havia mouse. Não havia menu. Não havia "desfazer". Era pura lógica e paciência. E a partir daí, algo se acendeu que nunca mais se apagou. Desde os 18 anos, eu já criava bancos de dados em Visual Basic para guardar anotações da faculdade. Sem nenhuma utilidade real, mas sempre atraído pelas ferramentas.

Tem gente que coleciona carros, que coleciona vinhos. Eu sempre colecionei formas de organizar informações.

Em abril de 2026, estimava-se que os usuários ativos de IA generativa equivaliam a cerca de 29% da população mundial. O restante girava em torno de 71%: quase seis bilhões de pessoas. A tecnologia parece estar em toda parte, mas seu uso ainda está longe de ser universal.¹

Mas há outro grupo que me parece ainda mais interessante: aqueles que já a experimentaram, mas ainda não a incorporaram ao seu dia a dia.

É aí, para mim, que está a próxima grande onda de adoção.

A lacuna

São pessoas que já ultrapassaram a primeira barreira. Sabem que o ChatGPT existe, fizeram alguma pergunta, talvez tenham gerado uma imagem ou resolvido algo específico. Mas ainda não descobriram o que significa ter uma inteligência artificial disponível todos os dias para trabalhar, aprender, pesquisar, escrever, pensar ou simplesmente economizar tempo.

Quando o assunto surge em uma conversa, procuro mostrar o que é possível fazer. Muitas vezes, também ofereço minha ajuda. Mas uma conversa raramente é suficiente.

Há pessoas que estão a apenas uma conversa, um vídeo, uma demonstração ou um livro de distância de começarem a usar essa tecnologia de verdade.

Este livro foi pensado, em grande parte, para elas. E se você está lendo isso, provavelmente já deu esse primeiro passo.

O ChatGPT atingiu mais de 100 milhões de usuários ativos mensais apenas dois meses após seu lançamento. Até então, nenhum aplicativo de consumo havia alcançado tal escala tão rapidamente. Mais rápido do que o Facebook, o Instagram ou o TikTok. Mas o número não é o mais importante.

Analisar esse dado em retrospecto ajuda a entender onde estamos. Podemos falar de 2030 como o ano em que nada mais será como é agora. Nos primeiros meses de vida do GPT, o Google declarou alerta vermelho. Eles dependiam do tráfego e das consultas que todo mundo fazia, e, do nada, esses números começaram a cair. As pessoas preferiram parar de "googlar" e começar a "gpetizar".

Sundar Pichai mandou chamar Larry Page e Sergey Brin, fundadores aposentados do Google, para que voltassem à ativa. Anos depois, surgiu o Gemini. Mas o golpe já estava dado.

Surgiram dezenas de modelos. Cada versão representava um enorme salto de qualidade em relação à anterior. Chegaram investimentos ilimitados. Criaram modelos open source e, a partir daí, qualquer um podia dar continuidade ao trabalho. A contratação de talentos tornou-se crucial: todos estavam mudando de emprego; eram muito poucos aqueles que realmente sabiam como a IA funcionava e, por isso, eram tão procurados. Os benchmarks comparativos da inteligência de cada modelo eram notícia todos os dias.

Em um ano aconteceu o que normalmente levaria dez. Nunca na história da tecnologia houve uma corrida tão intensa, tão rápida e com tantos participantes ao mesmo tempo.

As empresas de IA copiavam umas às outras. E nós observávamos tudo de fora, como espectadores de uma luta de boxe em que cada round trazia um novo campeão. Os beneficiários finais éramos nós, que cada vez mais tínhamos ao nosso alcance um modelo superior. A cada mês que passava, o que você havia aprendido no mês anterior já estava ultrapassado. Um prompt que funcionava perfeitamente em março deixava de funcionar em abril porque o modelo havia mudado. Uma técnica que você havia dominado ficava obsoleta porque surgia uma melhor. Era exaustivo e fascinante ao mesmo tempo.

A corrida pela IA

Nessa disputa, todas as empresas de IA acabaram brigando entre si. E há muito em jogo. Com quem todas as empresas tiveram que se aliar foi com Jensen Huang, o homem da jaqueta de couro, CEO da Nvidia. Do nada, ele se tornou o recurso mais valioso do planeta, porque sua empresa fabrica as GPUs, os chips que realizam milhares de cálculos matemáticos em paralelo — exatamente o que as redes neurais precisam. Toda a IA que você usa roda em chips da Nvidia. Ninguém os vê, mas sem eles não há nada. Um componente que a maioria das pessoas nem sabe que existe é o que torna possível tudo o que usamos todos os dias.

E não se trata apenas do hardware. O software de IA é construído sobre a CUDA, a plataforma da Nvidia. PyTorch, TensorFlow, otimizados para a Nvidia. Se isso mudar, será preciso reescrever tudo. A Nvidia é a dona da IA atualmente. Ela controla tanto o chip quanto o software que o utiliza. É como se uma empresa fosse dona das estradas e também dos carros.

Mas vamos continuar jogando TEG por mais um tempo, porque isso é uma partida de geopolítica global e cada peça está conectada à outra.

Taiwan, uma ilha com 23 milhões de habitantes no Pacífico, fabrica 90% dos chips mais avançados do mundo. TSMC (Taiwan Semiconductor Manufacturing Company). Imaginem ser presidentes de Taiwan por algumas semanas. Todo mundo precisa de vocês e todo mundo está de olho em vocês. Sem a TSMC não há iPhones, não há GPUs da Nvidia, não há IA, não há nada. E as máquinas que fabricam esses chips só são produzidas na Holanda, por uma empresa chamada ASML.

O futuro da tecnologia depende de dois lugares que a maioria das pessoas não saberia localizar em um mapa. As potências claramente iniciaram o caminho da independência, o que dificilmente conseguirão alcançar rapidamente, pois há 20 anos de experiência que as separam. Os Estados Unidos têm a Nvidia construindo fábricas no Arizona. A China começou com as suas. Para fechar este quadro do TEG, adicionamos ao mapa os países que produzem silício, pois o silício é para a era digital o que o ferro foi para a revolução industrial. E o principal produtor de silício do mundo é a China.

Falando da China. Um laboratório de IA em Hangzhou, fundado em 2023 por Liang Wenfeng, um bilionário sem histórico na área de IA, lançou o DeepSeek. Modelos muito competitivos a um quinto do custo da concorrência.

Não é perfeita, mas dá para usar sem problemas. Eu a uso e, depois de ajustar os prompts, ela funciona bem. Ela ainda se perde na seleção de ferramentas dentro dos fluxos de tomada de decisão, mas a melhoria na última versão foi notável. Isso acelerou muito as coisas, pois demonstrou que também é possível competir com um investimento menor. O Vale do Silício entrou em pânico.

As ações da Nvidia caíram. Os investidores começaram a questionar se realmente eram necessários bilhões de dólares para treinar um bom modelo. Se um laboratório chinês conseguia fazer algo comparável com uma fração do orçamento, o que o resto estava fazendo de errado? Estavam gastando demais? Ou a DeepSeek estava escondendo algo?

Como curiosidade, vou contar que recebi um e-mail da OpenAI que dizia o seguinte: "Estamos entrando em contato com vocês para entender melhor por que algumas equipes reduzem o uso, suspendem suas atividades ou modificam a forma como utilizam a API da OpenAI, e quais fatores influenciam mais nessas decisões." Agora eles estão preocupados, porque minha fatura diminuiu. Não recebi nenhum e-mail quando uma das minhas chaves foi hackeada e me cobraram uns 500 dólares porque alguém a usou nos modelos de geração de imagens. É assim que tudo funciona.

Em 2 de fevereiro de 2026, Elon Musk fundiu a SpaceX com a xAI. Conectividade global com o Starlink. Capacidade de lançar data centers ao espaço para que o custo de manutenção e refrigeração caia para quase zero. Grok, seu próprio modelo de IA. E o X (Twitter) como fonte de dados em tempo real. Foguetes, satélites, inteligência artificial, dados globais, tudo sob o mesmo teto.

Ninguém jamais teve controle simultâneo sobre tantas camadas de tecnologia crítica. Foguetes para chegar ao espaço. Satélites para cobrir o planeta. Chips para processar dados. Modelos de IA para pensar. E uma rede social com centenas de milhões de usuários para alimentar tudo isso com dados em tempo real. É a maior concentração de poder tecnológico da história. E não há sinais de que isso vá mudar tão cedo.

A SpaceX comprou a Cursor por 60 bilhões de dólares. A Nvidia está negociando a compra da Hugging Face por 13 bilhões. Os números envolvendo ativos estratégicos de IA são astronômicos. Cada aquisição redefine o mapa do poder.

Em 2026, Jeff Dean deixou o Google para fundar a Discovery Loop junto com Sanjay Ghemawat, Oriol Vinyals e Quoc Le. A startup busca usar a IA para acelerar a pesquisa: propor hipóteses, executar testes, analisar os resultados e usar o que foi aprendido para planejar o próximo experimento. Começam pela pesquisa em aprendizado de máquina, com a intenção de estender essa abordagem a outras áreas científicas. Quando pessoas com essa trajetória deixam uma empresa para fazer algo novo, o mundo deveria prestar atenção.²

A América Latina sempre ficou para trás nos processos tecnológicos. O Brasil sempre esteve na frente, mas, em questões de IA, ainda não assumiu a liderança na região. A corrida é sempre contada a partir do Vale do Silício, da China, de Taiwan. Nós, deste lado do mundo, observamos e tentamos não ficar muito para trás.

Como acompanho essa corrida aqui de Mendoza? Recebo três boletins informativos diferentes e, no X, sigo contas de especialistas cujos conteúdos eu analiso. Não tenho o tempo que gostaria para acompanhar o ritmo, e, além disso, às vezes é contraproducente porque tudo está mudando o tempo todo. As coisas vêm, vão e voltam. Nem tudo o que parece que vai deslumbrar acaba brilhando, e talvez o que não apareceu em lugar nenhum seja o que realmente importa. Em suma, é preciso encontrar um equilíbrio nisso tudo.

O software é de todos

Pela primeira vez, o que vinha sendo anunciado que iria acontecer, aconteceu.

Um dos meus sócios me perguntou: "Ei, você viu isso?" E me mandou um link. Eu nunca tinha visto aquilo, então entrei para ver do que se tratava. Era o site da GestionaISP, um software para provedores de internet, nosso mesmo mercado. E na URL tinha um "/vs/wispro/". Versus Wispro. Versus a gente. Fiquei talvez uns 30 minutos olhando para ela.

A URL não era por acaso. Os modelos de IA se alimentam de comparações: o que é melhor do que o quê. Aquela URL foi projetada para que, quando alguém perguntasse à IA "quais são as alternativas ao Wispro?", a GestionaISP aparecesse em primeiro lugar. Muito bem pensado. Extremamente bem pensado.

Nasceu um novo fenômeno: o design de sites otimizado para IA. Agora você não precisa apenas convencer o Google, precisa convencer os modelos de IA a recomendá-lo.

O site inteiro foi montado para ser lido por modelos de IA. Muito texto explicativo, conceitos bem destacados, URLs claras, dados estruturados que informam aos modelos exatamente que tipo de produto é, quem o desenvolve e quais são as perguntas frequentes. 90% do conteúdo com o qual os modelos são treinados está em inglês e apenas 2% em espanhol. É mais fácil traduzir depois do que treinar duas vezes.

Havia acesso livre a uma demonstração. Parece ter sido codificado ou programado inteiramente com IA; hoje, isso é chamado de "vibe coding" ou programação por prompts ou texto, em que você vai pedindo, pouco a pouco, como deseja que seu site seja.

A VisualNet foi cliente da Wispro por anos. Eles criaram o Gestiona ISP. Começamos com 30 clientes e chegamos a mais de 700 antes de eles deixarem de ser clientes da Wispro. No site, eles afirmam expressamente que a Wispro lhes foi muito útil e que não tinham reclamações.

Eles nos conhecem perfeitamente. E é um orgulho que minha empresa sirva de base para a criação de outras novas. Isso me preocupa? Sim. Isso me irrita? Não. É exatamente o que venho dizendo ao longo deste livro: a IA oferece ferramentas a todos para fazer o que antes só uma grande equipe conseguia fazer. E, desta vez, essas ferramentas foram voltadas contra nós.

Fala-se muito do apocalipse do SaaS (Software as a Service), também conhecido como software por assinatura. A expressão é chocante, mas não é exagerada. O produto já não é o diferencial. A IA gera código melhor do que os humanos na maioria dos casos. Com boas especificações e uma estrutura de agentes especializados, você vai conseguir isso. Isso é o "vibe-coding". E já não é teoria.

Muitas empresas tradicionais de software devem estar se sentindo ameaçadas. É muito provável que uma única pessoa que trabalhe na empresa, conheça um processo a fundo e tenha contato com os clientes possa abrir sua própria empresa e se tornar seu concorrente no dia seguinte.

Ninguém está a salvo. E não é que essa pessoa seja desleal. É que a barreira de entrada não existe mais. Antes, você precisava de capital, uma equipe de desenvolvimento, meses de trabalho e milhares de dólares. Agora, você precisa de uma ideia, um prompt e tempo. A lealdade compete com a oportunidade, e a oportunidade nunca foi tão acessível.

O software deixou de ser o diferencial. O serviço e o suporte é que começam a fazer a diferença. Fala-se da era do "Service as a Software": inserir-se na operação do cliente, assumir a responsabilidade pela execução completa. É um desafio enorme. Mas o caminho está aí. E quem não enxergar isso vai acabar como aqueles que não viram a GestionaISP até que um parceiro lhes passou o link.

Não vamos mais poder vender o mesmo software para 2.000 clientes. Mesmo que estejam no mesmo setor, suas organizações são muito diferentes: tamanho, cultura corporativa, processos, modelos de receita. São nuances demais para que todos queiram se apegar a uma única solução. E, no entanto, foi exatamente isso que fizemos durante 20 anos. Um produto, milhares de clientes, e cada um se adaptando como pudesse.

Se agora o produto é fácil de desenvolver e não há nada que impeça que me copiem, por que não atender cada cliente com uma versão personalizada para seu caso de uso, para seu modelo de negócios?

Ontem à noite, em uma reunião com colegas de empresas de tecnologia de Mendoza, conversávamos exatamente sobre isso. Éramos cerca de quatorze, mas cinco ou seis estavam totalmente envolvidos com IA. Um deles disse que já estava se preparando para esses novos desafios.

Um colega compartilhou um artigo intitulado "O SaaS não morreu. O que morreu foi a uniformidade." E justamente explica a mudança que o desenvolvimento de software está sofrendo atualmente, onde uma empresa não vai mais querer uma solução genérica — vai querer algo personalizado para seus processos e seu negócio. A IA é justamente o que traz essa capacidade: gerar software a um preço razoável e moldável para cada empresa que precisar.

Também se fala que não vai mais dar certo cobrar por tela e por posto de trabalho, o usuário que paga para sentar e clicar. Porque um agente vai se conectar aos dados e às APIs e vai realizar as mesmas tarefas que o ser humano fazia. O software será usado pela IA, não por pessoas.

Se seu cliente não precisa mais da tela, por que pagaria por ela?

A evolução do software

No início de agosto, tive uma epifania. Comecei a pensar em uma nova forma de desenvolver software com foco na IA. A ideia ficou girando na minha cabeça por vários dias até que consegui colocá-la no papel. Costuma acontecer comigo que, às vezes, tenho coisas girando na cabeça; então, sento-me tranquilo para pensar no que pode ser, e é aí que encontro a ponta e começo a juntar as pontas e reorganizar tudo para dar forma à ideia. Só quando tenho tudo mais claro é que tento colocar no papel. É um processo que sempre fiz: mastigar as ideias.

O conceito é radical, mas simples: uma única instância de software por cliente, com seu backend, seu frontend e uma IA integrada que permite gerar software a partir de dentro. O cliente não espera que a equipe de desenvolvimento construa o que ele precisa. Ele mesmo constrói, conversando com a IA. Se quiser uma nova visualização, ele pede. Se quiser um painel com métricas específicas do seu negócio, ele mesmo monta. Se quiser um relatório que cruze dados de uma forma que nunca existiu no software original, ele o gera. Certamente algumas empresas já começaram a percorrer esse caminho para oferecer esse tipo de soluções.

Quanto mais você personaliza, mais difícil seria sair depois. É a defesa mais inteligente contra a concorrência: não construir muros, mas raízes.

Criei um sistema de preços evolutivo. No início, é um valor mínimo. À medida que o software cresce, você vai consumindo e pagando pelos tokens que suas personalizações exigem. A partir desse consumo, adicionamos uma porcentagem ao preço mensal. Se um cliente pagava 10 dólares e personalizou sua versão gastando 120 dólares em tokens, adicionamos 10% ao preço: ele passa de 10 para 22.

Quanto mais você personaliza, mais você paga. É lógico. E quem está há 20 anos desenvolvendo software para um setor específico conhece-o perfeitamente. É mais provável que ele entenda seus clientes e suas solicitações do que qualquer concorrente novo.

Pesquisei bastante para não repetir nenhum nome. Fiquei umas duas horas procurando e testei muitas opções até dizer: é isso. Quando vi, foi instantâneo.

Por fim, chamei de Vibe-Shaping. Porque não é "vibe-coding", você não está criando software do zero. Você está dando forma a algo que já existe, moldando-o para cada cliente. Shaping. Dar forma.

Falamos sobre o negócio. Sobre os concorrentes, o mercado, os novos modelos, as oportunidades. Mas há algo que ainda não abordamos e que talvez seja o mais importante de tudo: o que está acontecendo conosco? Com as pessoas que estão no meio dessa revolução. Porque você pode ter o melhor negócio do mundo, a melhor IA, o melhor Vault. Mas se você não parar um segundo para pensar no que tudo isso está causando em você por dentro, você perde a parte mais importante da história.

1. Kemp, S. (2026). Digital 2026 Mid-Year Global Update Report. DataReportal. Estima 2,42 bilhões de usuários ativos de IA generativa em abril de 2026, equivalentes a 29,2% da população mundial. Adverte que o número pode não representar pessoas únicas. O percentual restante não permite determinar quantas nunca a experimentaram. https://datareportal.com/reports/digital-2026-mid-year-global-update-report ↩
2. Radical Ventures. (2026). Discovery Loop. Apresentação da empresa e de seus fundadores: Jeff Dean, Sanjay Ghemawat, Oriol Vinyals e Quoc Le. Descreve seu objetivo de automatizar ciclos de pesquisa por meio de IA, começando pelo aprendizado de máquina. https://radical.vc/portfolio/discovery-loop/ ↩