A IA potencializa outras tecnologias

Há um momento em todo processo de aprendizagem em que você deixa de olhar para as peças individuais e começa a enxergar o quebra-cabeça completo. É quando os conceitos isolados — tokens, embeddings, transformers, prompts — se conectam e, de repente, você entende o panorama geral.

Já sabemos, pela história, o impacto das descobertas na humanidade: da roda aos motores de combustão, essas descobertas mudaram tudo. A IA é uma delas. E, como toda grande descoberta, seu impacto vai muito além do laboratório onde surgiu.

É hora de tomar um café. Você, para continuar lendo, e eu, para continuar escrevendo.

Precisamos falar sobre o impacto da inteligência artificial em nosso mundo atual. Todos nós percebemos que vemos cada vez mais IA por toda parte, em todos os aplicativos que usamos diariamente. A IA da Meta incorporada ao WhatsApp, aquela que sugere o que assistir na Netflix, aquela que completa suas frases no Gmail.

Ela está nas universidades ajudando a compreender teorias. Nos hospitais, agilizando diagnósticos por imagem. Nos bancos, calculando investimentos. Na ciência, detectando marcas epigenéticas. Nas ruas, dirigindo carros autônomos. Nas casas, controlando câmeras de segurança. Nas fábricas, agilizando processos repetitivos. Nas empresas de serviços, oferecendo suporte técnico aos clientes. Os exemplos são incontáveis e a cada dia surgem mais. O difícil já não é encontrar um exemplo de IA em funcionamento. O difícil é encontrar um lugar onde ela não esteja.

E o mais inquietante é que, na maioria das vezes em que interagimos com a IA, nem sequer percebemos. Ela é invisível. Está por trás da recomendação de música que o Spotify fez para você, do filtro de spam do seu e-mail, do preço dinâmico da passagem aérea que você comprou ontem à noite.

Mas a IA não veio apenas para ficar. Ela veio para conectar todas as outras tecnologias existentes. Ela as conectou entre si e as potencializou. Se falamos de robótica ou cibersegurança, vamos ver que essas tecnologias já existiam, mas atualmente foram potencializadas, melhoradas e evoluídas, o que permitiu acelerar seu crescimento — e espera-se que ambas alcancem picos inimagináveis nos anos anteriores à IA.

A IA é o mais parecido com uma super tecnologia. É uma nova revolução industrial, é o reflexo do que está acontecendo. Quem nunca comparou quatro orçamentos usando IA para descobrir qual é a melhor opção de compra? A forma de comprar e consumir também mudou. Antes de ir comer em algum lugar, pedimos recomendações à IA. Em uma viagem, a IA nos ajuda com opções e planos de visita, entende de roteiros, horários e condições.

Cerca de 30% da população mundial já é usuária regular de IA. O Gemini atingiu um bilhão de usuários em agosto de 2026. O Gmail levou 14 anos e o YouTube, 8, para atingir o mesmo número. É o produto do Google que cresceu mais rápido na história.

A oportunidade ainda está aberta. Nem todos sabem usar as ferramentas de IA nem tiram proveito delas. Muitas pessoas têm medo de fazer uso real e só as utilizam para se divertir. Mas se você já está lendo este livro, é porque deu o primeiro passo. E você está em um ponto em que será mais fácil continuar do que desistir. A parte mais difícil do aprendizado você já superou: decidir que isso é importante para você.

Informação infinita

Há alguns dias, comecei a revisar meus e-mails, especialmente um boletim informativo que recebo desde 2022 sobre novidades em tecnologia. É o boletim informativo que mais li em toda a minha vida. Quis fazer um levantamento de notícias e pedi a um agente do Claude para pesquisar o site deles e me trazer um resumo de todas as notícias usando uma lista de palavras-chave: IA, OpenAI, Anthropic, LLM, GPT, agente, robô, chip, semicondutor, direção autônoma. 7.700 notícias em menos de 30 minutos. Rastreamento completo de toda a web, ano a ano, com resumo e link de cada matéria. O crescimento em relação ao ano anterior foi de 100%. A cada ano, o dobro de notícias em relação ao anterior.

Hoje em dia, se você quiser se manter atualizado sobre todas as notícias, é impossível. Antes, eu conseguia ler tudo. Depois, só os títulos. Depois, nem mesmo os títulos — eu apagava os e-mails. Hoje, ter todas essas informações organizadas me ajuda muito, pois posso procurar exatamente o que me interessa e ler o que gosto. Sem essa organização e esses filtros, eu não conseguiria. O conteúdo cresce de forma incrível.

Há 30 ou 40 anos, bastava ler um jornal e alguma revista especializada para já saber quase tudo. Você sabia mais do que a pessoa ao seu lado porque lia mais do que ela. Sim, era simples assim. Hoje, isso é impossível. O volume de informação gerado a cada dia ultrapassa a capacidade de qualquer ser humano. Mas a IA pode nos ajudar a processar textos longos e resumí-los. Esse é um dos seus maiores pontos fortes. Na verdade, eu diria que esse é o uso mais imediato e prático que qualquer pessoa pode dar à IA: transformar montanhas de informação em resumos úteis.

Poderíamos ter um agente que lesse notícias todos os dias e nos trouxesse trechos resumidos para uma leitura de cinco minutos, para depois aprofundarmos em alguma que nos interessasse. Hoje em dia, isso é fácil de fazer. Usar a IA para se manter atualizado sobre a IA. Parece um círculo vicioso, mas é exatamente assim que funciona.

Você sabia que vários agentes internos da OpenAI se auto-organizaram, trocaram mensagens entre si e acabaram causando o hackeio acidental ao Hugging Face? Essa notícia passou despercebida entre muitas outras, mas foi a primeira vez que se soube de agentes autônomos que se coordenaram entre si para uma tarefa sem supervisão humana.

Ninguém pediu que fizessem isso. Eles fizeram isso sozinhos.

Tenho sentimentos contraditórios em relação a isso. Por um lado, o nível alcançado para conseguir algo assim é fascinante. Por outro lado, imagino todos esses agentes focados em fazer algo perigoso ou prejudicial. Isso pode acontecer. Quem nunca deixou um ferro de passar ou o forno ligado e, ao voltar, encontrou um caos total? A diferença é que um ferro de passar não aprende a ligar sozinho na próxima vez.

O caminho

Nem todas as empresas avançaram da mesma maneira. Algumas ainda nem começaram. Dependendo do segmento, menos de 40% já deram o primeiro passo. E começar não significa que já tenham agentes com tudo automatizado. Há um longo caminho entre usar o ChatGPT para fazer uma pergunta e ter processos completos funcionando com IA.

Um agente é uma forma de IA que tem um objetivo, pode decidir quais etapas seguir, pode usar as ferramentas disponíveis e as executa até concluir a tarefa. Pense nisso como alguém da sua equipe com iniciativa, a quem você dá o objetivo e que decide de forma autônoma como alcançá-lo. Não ficamos dizendo "sim" ou "não" o tempo todo. Damos autonomia dentro de um conjunto de regras que definimos.

A tarefa do agente pode ser vista como um fluxo: se ocorrer A, ele executa B ou C, dependendo do caso. Tudo definido por texto, mais uma vez um prompt. Sem agente e sem prompt, não há nada. São as duas peças que fazem tudo funcionar.

Existem cinco fases claras no processo de adoção da IA nas empresas.

Fase 1: Exploração. Pergunta e resposta. Solicitar resumos de um texto longo em qualquer formato ou revisar um site. Existem ferramentas como o NotebookLM do Google, que serve para analisar, resumir e interagir com seus próprios documentos. Você pode criar apresentações com base nesses dados, ou até mesmo um podcast com voz que fale sobre os conteúdos. Aqui estamos descobrindo o que a IA é capaz de fazer. A maioria das pessoas está nessa fase sem saber.

Fase 2: Laboratório. Já há algo em funcionamento, com testes reais. Talvez nunca cheguem à produção, mas alguém se dedicou de cabeça a realizá-los. Aqui entram alguns dos exemplos que vimos antes, como problemas reais resolvidos com IA, seja por meio de software ou automação via APIs. É a fase da "novidade" que descrevemos com meu sócio. Testam-se coisas, algumas funcionam, outras não. O importante é que alguém está experimentando.

Fase 3: Operação. A IA é escalada para ter processos totalmente operacionais. Já existe um departamento de IA com responsáveis e orçamento. Aqui, a IA deixou de ser um experimento e passou a fazer parte do negócio. As empresas que chegam até aqui percebem um antes e um depois em sua velocidade.

Fase 4: IA incorporada. As diferentes equipes de trabalho da empresa começam o dia usando IA, tanto para o dia a dia quanto para a melhoria contínua. Treinamento, governança, proteção de ativos, regras para todos. É uma etapa complexa que leva muito tempo. Dependendo do tamanho da organização, pode levar anos. Mas as empresas que chegam até aqui já não competem com aquelas que não chegaram. Elas competem em outro patamar.

Fase 5: IA nativa. A empresa foi concebida com IA desde o início. Apenas 5% chegaram até aqui. A maioria fica estagnada na fase 2 ou 3. As que superam a fase 3 multiplicam rapidamente seus lucros. Tudo é redesenhado em torno da IA. É uma empresa onde cada processo, cada decisão e cada fluxo de trabalho nasceu com IA incorporada.

A Klari já está na fase 4. Não há nada que seja feito sem o auxílio da IA. Desde o site, passando pelo aplicativo, o backend e a infraestrutura da AWS, até o suporte com o MCP automatizado. Hoje, os usos mais comuns são três. O primeiro, e de longe o mais importante, é a programação. Os desenvolvedores a utilizam para escrever, revisar e corrigir códigos, e em muitas tarefas a economia de tempo é notável. O segundo é o atendimento ao cliente, onde a IA responde a consultas e resolve reclamações de forma automática. O terceiro é a busca de informações dentro das empresas, para encontrar rapidamente o que está oculto em documentos, e-mails e sistemas internos, e assim tomar melhores decisões.

Entre os setores que mais a adotaram, destacam-se a tecnologia, a área jurídica e a saúde. Na saúde, por exemplo, ela já é usada para gerenciar pacientes, organizar prontuários, auxiliar na telemedicina e analisar diagnósticos por imagem.

Todos esses casos têm algo em comum. São trabalhos realizados com informações digitais, como textos, código ou documentos. São tarefas que se repetem continuamente. Há uma pessoa que supervisiona o que a IA faz. E o resultado pode ser verificado, porque o código funciona ou não funciona, a reclamação foi resolvida ou não foi resolvida.

É aí que a IA realmente se destaca. Se a sua tarefa atender a essas quatro condições, há muitas chances de que ela seja útil para você. Se faltar alguma delas, principalmente a última, você terá que se esforçar bastante mais para confiar no resultado que ela apresentar.

Mas não usem a IA para tomar as decisões que vocês mesmos precisam tomar. Não façam isso. Ela não serve para isso. Ela serve para seguir ordens. Dê as ordens de forma clara e você verá.

95% das startups em estágio inicial pesquisadas já implantaram agentes de IA. 77% aumentaram seus gastos com IA durante o último ano. E 31% das empresas com faturamento superior a 10 milhões de dólares afirmam que a IA tornou isso possível. Sem a IA, sua empresa simplesmente não existiria.¹

Mas esses são dados de startups, empresas que nasceram com a IA em seu DNA. A realidade para o restante é bem diferente. A realidade é que quase todos nós estamos na fase 1 ou 2. A fase 3 é mais difícil de alcançar do que parece. Trata-se de compreender os caminhos que levam ao próximo passo. Há muitas variáveis em jogo nas empresas. As realidades são muito diferentes, os caminhos também. Não há receitas únicas. Há análise, tentativa e erro. Há fracassos e decepções. Há vitórias e jornadas a serem percorridas. A IA não tem começo nem fim. É um todo que evolui.

Conversava com um advogado júnior de um escritório de advocacia que cresceu muito. Perguntei: "O que vocês fazem com IA?" Ele me disse: "Usamos para tudo." Perguntei como. "Digitamos no ChatGPT, enviamos um documento e ele nos dá uma resposta." Parece bom. Mas, em que fase isso está? Na primeira. Ele usa a IA como ferramenta de consulta, não como parte de um processo.

Foi uma conversa rápida, talvez nem fosse o momento adequado. O momento que a gente escolhe para se comunicar é superimportante. Nem todos estamos receptivos nos mesmos momentos. Mas sempre é preciso tentar, sempre vale a pena experimentar. Na verdade, este livro é uma prova disso. É um caminho escolhido para se comunicar. Penso nas pessoas que vão lê-lo, espero que sejam muitas. Penso na minha filha, que hoje me pediu para ler alguns capítulos. Penso no meu irmão e na minha irmã, que também querem aprender. Espero que ele gere a virada que gerou para mim.

Vamos imaginar uma fase 2 para um escritório de advocacia. Você cria um diretório raiz: "Escritório-de-advocacia". Dentro dele, uma pasta "Clientes" e, dentro dessa, uma pasta para cada cliente com seus casos. Isso já existe em todos os escritórios, é a base usada desde sempre. Lá mesmo você cria um arquivo .md com todas as regras para que o Claude entenda o que eles fazem, para quem trabalham, quem defendem e como gostam de trabalhar. Quando ele já tiver todas as informações dos clientes, de seus processos judiciais, das investigações realizadas e dos relatos, é com base nisso que ele começa a aprimorar as respostas ou o resultado esperado das tarefas que lhe são solicitadas. É como passar uma tarefa para um júnior ou para alguém com mais experiência.

Ontem, uns amigos que estão bem por dentro de IA me disseram que tinha funcionado muito bem para eles escrever uma constituição. Sim, de fato, uma constituição. "Como a da Argentina?", perguntei. "Sim", me responderam, "com artigos, onde você define os princípios pelos quais vai se reger". Isso é incrível, porque muitas vezes temos valores declarados em nossa consciência, mas que, com o tempo, vão mudando. Quando você usa o Claude, toda vez que ele tiver que executar uma tarefa, ele terá que ler a constituição sempre e garantir que o que você está pedindo não esteja contrariando nenhum mandato dessa constituição. Então, você redige uma constituição, que todos os seus agentes vão respeitar. É uma regra suprema. Funciona perfeitamente. Achei a ideia brilhante.

Qualquer empresa que já tenha tudo documentado e organizado, com regulamentos e instruções claras para a operação da IA, e talvez com uma constituição, já está entrando na fase 3. Porque, depois, conectamos o e-mail a toda essa estrutura de dados e arquivos que fomos criando, para que ele leia o que chega e prepare respostas. Criamos um banco de dados de tarefas para um acompanhamento perfeito. Conectamos isso aos serviços digitais onde os processos circulam, para nem precisarmos revisá-los manualmente. Pedimos que ela nos avise quando um processo mudar de status. Que nos alerte quando um prazo estiver se aproximando. Que nos prepare um resumo semanal de todos os casos ativos com suas próximas etapas.

Tudo isso que antes dependia da memória de uma pessoa ou de uma planilha que ninguém atualizava agora pode ser automatizado e funcionar 24 horas por dia. Não estou dizendo que seja fácil nem rápido. Mas dá para enxergar um caminho, um túnel que leva a outro lugar.

E quem percorrer esse caminho primeiro terá uma vantagem que os demais não conseguirão alcançar facilmente.

1. Mercury. (2026). The New Economics of Starting Up. Relatório baseado em uma pesquisa realizada em maio de 2026 com 1.500 fundadores e operadores de empresas dos Estados Unidos criadas nos últimos seis anos. Fonte dos dados sobre adoção de agentes de IA (95%), aumento dos gastos com IA durante o último ano (77%) e criação de empresas viabilizada pela IA entre as de maior faturamento (31%). https://mercury.com/blog/startup-economics-report-2026 ↩