La idea

Necesito un libro

Hace un mes íbamos camino a Paraná con mis amigos, un viaje de pesca que hacemos todos los años, y en el auto intenté contarles que es la inteligencia artificial (IA), porque algo le habíamos preguntado a ChatGPT. Hablé sin parar durante 20 minutos pensando que explicaba perfectamente cómo funcionaba. En un momento de pausa les vi las caras y me di cuenta que para ellos no era tan clara o simple esta historia. Creo que no me entendieron mucho, porque no me preguntaron nada más. Ni una sola pregunta.

Esa reacción, o mejor dicho, esa falta de reacción, me confirmó que explicar que es la inteligencia artificial, qué es un LLM o modelo de IA y cómo funciona, era imposible de resumir en una conversación de ruta. Todos la usamos pero no sabemos exactamente cómo funciona o qué podemos hacer con ella.

Si quería explicarlo en serio, necesitaba otro formato. Necesitaba un libro.

Ya de vuelta en casa, aquella conversación sin preguntas me dejó pensando. Mirando el fuego de la salamandra de mi casa, la idea terminó de tomar forma. Música electrónica de fondo, un domingo tranquilo y esa quietud que solo aparece cuando no tenés nada urgente que resolver. Sentía las ganas profundas de exteriorizar mi camino recorrido en estos últimos años relacionados con la Inteligencia Artificial. Siempre me gustó contar lo que hago, pero el mundo del software no es el más común y no siempre encuentro a quién contarle mis anécdotas o lo que voy viviendo día a día. De hecho, de todos mis amigos soy el único que está inmerso en este mundo tecnológico.

Explicar qué es y cómo funciona la inteligencia artificial es todo un desafío, son muchos los elementos que están en juego, son muchas las piezas del rompecabezas, la terminología es difícil y no se usa normalmente. Todo esto me empuja a buscar la mejor forma de contar mi experiencia de los últimos años en el uso de esta tecnología.

Por eso pensé en escribir un libro e intentar transmitir el conocimiento conseguido y la experiencia vivida en estos casi cuatro años desde que comenzó todo para mí.

Las ideas empezaron a caer una detrás de otra. Mi primer libro. Debe ser todo un desafío. No sé por dónde comenzar, tampoco sé cómo escribirlo, redactarlo o qué palabras usar, qué tono. Nada. Comencé por investigar un poco y pedí a la IA, a Claude, el modelo de Anthropic, que me pase una estructura básica de cómo estructurar un libro, pero no me ayudó mucho eso, porque por más que tuviera la estructura lo más difícil era definir qué iba a contar y cómo lo iba a relatar o redactar. Finalmente me dije a mi mismo empezá por lo más difícil, que es ponerse a escribir. Así que empecé por el principio y comencé a escribir.

No todo el mundo se pone a escribir un libro. De hecho conozco a muy pocas personas de mi entorno que lo hayan hecho, como máximo apenas tres. Sin dudas es una tarea muy compleja que quizá simplifiqué de más. Pero sabiendo que era muy difícil, igualmente decidí avanzar.

Después de unas horas de darle vueltas a la idea decidí exteriorizarla y se lo conté a mi familia durante ese almuerzo en casa.

No recuerdo exactamente cómo arranqué. Pero sí recuerdo que cuando terminé de hablar había un silencio distinto al de antes. No era indiferencia, era sorpresa. Me preguntaron sobre que iba a tratar el libro y les conté un poco la idea del mismo. Al principio no entendían bien el porqué, pero al rato ya se entusiasmaron.

Yo puedo leer lo que escribas y ayudarte, dijo mi esposa.

Ahí entendí que estaban interesados también en esa idea. Mi esposa ama los libros. En casa todos leen, todo el tiempo van y vienen libros, comparten talleres literarios, charlan sobre lo que están leyendo. La imagen de que están todos leyendo y tomando mate en una mañana de verano en el jardín es muy repetida en casa. Yo en cambio he leído pocos libros y muy específicos. Leí Everest¹, un libro con fotos tamaño gigante e increíble que muestra todas las rutas y la historia de expediciones al Everest, y el último que leí creo fue el de Adrian Newey², el constructor de autos de Red Bull, que cuenta cómo fue su historia para verse involucrado en los diseños de un Fórmula 1. Cuando el libro me gusta, leo sin parar hasta terminarlo.

Muchas veces he sentido las ganas de contar algo que estoy haciendo o pensando, pero no siempre me animo. Muchas veces dejo que pase un poco el tiempo para ver si realmente estoy convencido de estas nuevas ideas. Es impresionante lo que pasa cuando dejás de pensar algo y lo decís en voz alta, toma mucho más fuerza esa idea. Deja de ser un sueño y empieza a hacerse realidad. Algo cambia dentro de tu cabeza, Ya no podés volver atrás tan fácil. Ya no es solo tuyo, ya lo saben otros, y eso te compromete.

Yo no soy programador

Siempre fui un fanático de las computadoras pero nunca fui programador. Desde muy chico amaba las consolas de juegos, recuerdo haber pasado horas jugando a ATARI³ o la TALENT⁴ que tenían mis amigos. Ya más de grande pasé cientos de horas usando la Comodore 64, que mi papá compró y que usaba tanto como yo, luego pasamos a la generación de PCs como la AT⁵ con discos de 3,5¨ y así a medida que pasaba el tiempo fuimos actualizando el hardware e incorporando cada vez más las computadoras a nuestras vidas en mi casa.

En la época que fundé Wispro, allá por el 2017-2019 también tuve acercamientos al código, quizá los más avanzados y complejos, porque ya me puse a desarrollar la web de la empresa y también pude tener todos los repositorios de código de Wispro Cloud y hacer algunos cambios menores, pero eso requería entender muchas cosas de cómo funcionaba el proceso de desarrollo. Fueron años muy felices de expansión de mi mente a lugares desconocidos para mí.

Conozco y uso Git desde esa época. Siempre me resultó muy práctico, porque permite llevar un control ordenado de los cambios en los archivos de un proyecto de programación: qué se modificó, cuándo y por quién, con la posibilidad de volver atrás si hace falta. Es decir, un software que te permite llevar el control de versiones.

Aun así, mi día a día siempre ha estado más orientado a la dirección estratégica de empresas y a la gestión comercial como un todo. Eso es lo que soy, alguien que entiende tecnología, la aplica y la vende, pero no la programa. Aunque desde chico quise estudiar programación algo relacionado a la de computación, la vida me llevó académicamente para otro lado, pero siempre sentí que tenía habilidades informáticas avanzadas.

De hecho, como abogado, a los tres meses de haber empezado mi primer trabajo desarrollé una base de datos en Access de Microsoft para poder llevar todas las causas judiciales que teníamos en el estudio. Le puse "5000" porque imaginaba que era un límite inalcanzable de demandas.

Con ese software llegamos a manejar 20.000 juicios en cinco sucursales en diferentes jurisdicciones. Eso no me hace programador, pero entendía el concepto y me gustaba meter mano y hacer cosas. Hice cursos y llegué a escribir algo de código para armar una calculadora científica. Me encanta y me gustó siempre, pero el tiempo del que disponía tenía que ser invertido en otras tareas.

Y entonces llegó ChatGPT

El 30 de noviembre del 2022, el día en que se lanzó al mundo, todo iba más rápido. Pero cada día, mes y año que pasó desde esa fecha, la velocidad se multiplicó. La IA se fue haciendo cada vez más fuerte en hacer código. Para ella es un lenguaje más, como cualquier otro. Así fue que Cursor, Copilot y Claude Code conquistaron el corazón y la mente de los programadores, los primeros que empezaron a usar sus herramientas para la generación de código limpio, eficiente y listo para ser aplicado.

También surgieron empresas como n8n⁶ y Lovable⁷ que hicieron posible desarrollar sistemas y conectarlos entre sí, algo que años atrás no podía ser hecho salvo por un programador, y, de golpe, la barrera entre saber y no saber programar se volvió mucho más fina.

Otra herramienta que se hizo muy popular fue la de crear knowledge base o bases de conocimiento, es decir, toda la documentación de uso de las aplicaciones, los manuales de uso. Cada vez más empresas las tenían disponibles listas para ser usadas por la IA. Los modelos comenzaron a responder cada vez mejor. Desde el 3.5 de ChatGPT, cada nueva versión era un salto.

Nunca una herramienta me hizo sentir tan capaz de hacer cosas que antes dependían de un equipo entero pero al principio era escéptico total. No creía para nada en esta historia de ChatGPT. Yo seguía trabajando en lo mío, ignorando todo lo nuevo, siempre encontraba algo para hacer y posponía un día más para investigar de qué se trataba el cada vez más famoso ChatGPT.

Deben haber pasado unos cuatro meses desde el lanzamiento, cerca de abril del 2023, que fue cuando empecé a leer sobre el potencial de lo que hacía la herramienta. Ahí dije: che, esto es cosa seria. ¿Qué está pasando? ¿Por qué no lo estoy usando?

Así que hice mi primer prompt. Recuerdo preguntarle algo como "vos qué sabés hacer", y su respuesta me sorprendió a medias, algo tipo "yo soy una IA que puede responder a cualquier pregunta que tengas". No me resultó algo mágico. Pero sí lo suficiente como para seguir haciéndole muchas preguntas y evaluar cómo respondía. Lo que hay detrás de esa respuesta es mucho más grande de lo que parece.

Fueron meses de aprendizaje permanente. Todos los días leyendo horas de posts de Twitter (hoy X), la documentación oficial en la web de las herramientas que estábamos usando, como por ejemplo descifrar la mejor forma de subir los contenidos a un RAG⁸ y cómo cambiaban las respuestas en uno u otro caso. En ese proceso, los cursos de DeepLearning.AI, particularmente los de Andrew Ng, fundador del sitio y referente mundial en inteligencia artificial, para mí fueron fundamentales para entender mejor cómo funcionaba todo.

Estudiar, probar, testear prompts. Ir, volver, fracasar, intentar.

Muchas veces sentí que estaba perdiendo el tiempo. Que era demasiado complejo para alguien que no viene del mundo de la programación. Muchas veces pensé que tal vez esto era para otros y no para mí. Pero algo me empujaba a seguir. Una mezcla de curiosidad y de miedo a quedarme afuera. Y cada tanto, un pequeño progreso. Un prompt que funcionaba. Un concepto que hacía click. Una pieza que encajaba con otra.

Fue un proceso lento y a veces frustrante, pero las ideas eventualmente empezaron a estabilizarse. Llegó un punto donde las piezas se conectaron y todo empezó a tener sentido. Como cuando armás un rompecabezas y de golpe ves la imágen completa.

Dos personas

Ese era todo mi mundo de IA en 2023.

Mi primer referente y con quien siempre pude hablar es mi primo Harpo, profesor de la universidad, investigador experto, un referente en ciencia de datos, machine learning y computación distribuida. Él nació el mismo año que yo y en esa época compartimos todo lo que podíamos relacionado a computadoras. Él avanzó mucho más y estudió Ciencias de la Computación; yo en cambio abrí mi camino con Derecho. Pero los dos siempre disfrutamos esa faceta. Hoy por hoy es un referente, un pionero y sigue trabajando en proyectos muy importantes por el mundo. Harpo siempre entendió realmente este fenómeno. Al principio me ayudó con muchas cosas. Un gran apoyo. Siempre.

Para el 2023, mientras la IA copaba todas las noticias del mundo tecnológico, comencé a pensar si sería posible reemplazar el trabajo personal que hacía el equipo comercial de Wispro contestando a los interesados por WhatsApp. Esta idea resultaba un poco improbable, sobre todo porque yo tampoco entendía el potencial de la IA en ese momento.

Igualmente había otra cosa que me daba más vueltas en la cabeza, y que constantemente me decía a mí mismo, tenés que estar ahí, tenés que hacer algo que te lleve a entrar en ese nuevo mundo, algún proyecto tenés que construir que te permita al menos estar en contacto todos los días con la tecnología y que eso te ayude a entender de dónde viene y a dónde va. Recuerdo también un llamado telefónico que le hice a Harpo, contándole un poco lo que pensaba, y él sin dudar me dijo, sí primo, es una buena opción empezar hoy a hacer algo relacionado con la IA.

Así nació Klari, como proyecto de software integrado a la IA de ChatGPT. Con un pequeño equipo de algunas personas de media jornada de trabajo comenzó el desarrollo. Lentamente por supuesto, pero arrancó. Era un proyecto nuevo y había muchas otras cosas que hacer en esa época, pero igualmente comenzamos y luego de mucho trabajo fueron saliendo las primeras versiones de cómo se iba a ver la pantalla donde se gestionaban todos los chats que ingresaban por WhatsApp y eran atendidas por la IA, nosotros le llamamos CRM.

A partir de ahí, con quien sí hablaba de IA, todo el día, todos los días, todo el tiempo era con mi socio y co-founder de Klari. Si bien él como programador pensaba más en el diseño de producto, no dejaba nunca de dar seguimiento a los nuevos lanzamientos, a las noticias y toda la documentación técnica que tuviera que estudiar para implementar soluciones en Klari. Luego de semanas de mucho aprendizaje, lectura de artículos, investigación y cientos de reuniones de intercambio logramos bajar a la tierra la idea, y comprobar que, en teoría, era algo que podía realizarse.

Nuestro proceso fue todo menos rápido. Nos llevó alrededor de 6 a 7 meses tener el primer caso de uso con mi empresa Wispro usando la primera versión.

Pero su uso no fue el esperado. No conseguimos reemplazar el trabajo del equipo de ventas.Lo que si logramos fue dar un nuevo canal de soporte a los clientes, un WhatsApp que funcionaba 24 horas al día y contestaba en función de la información que le habíamos dado. Lo alimentamos con las guías de uso y la documentación oficial de Wispro. Con esto el nuevo bot de Klari podía contestar a preguntas como por ejemplo: ¿Desde dónde puedo crear una factura nueva?

Pero no éramos los únicos. Una empresa con base en Canadá ya estaba haciendo lo mismo desde hacía meses y básicamente nos sacó un año de ventaja. Lograron, en menos de tres o cuatro meses desde el lanzamiento de ChatGPT, lanzar Chatbase⁹ al mercado, una empresa que seguí muy de cerca. Ofrecían lo mismo que nosotros queríamos brindar con Klari, solo que ellos crecieron muy rápido. En la primera versión tenían una base de conocimiento o RAG conectado a un chat embebido en tu web para responder consultas básicas sobre bienes o servicios. Lo mismo que hizo Klari cargando toda la documentación oficial de Wispro. Era el mismo concepto.

El fundador de Chatbase trabajó solo, desde su casa, haciendo lo que nosotros demoramos casi un año.

Una persona, en solitario, desde su notebook pudo hacerlo. Ojalá hubiéramos visto la oportunidad a tiempo, como lo hizo él. Hoy Chatbase es un ejemplo a nivel mundial de cómo un solo founder hizo crecer tan rápido una aplicación, es un muy lindo caso de estudio que tuve la oportunidad de investigar.

Pero ver esto también fue un indicador muy positivo de que estábamos en una vertical en crecimiento y que teníamos grandes posibilidades de tener éxito. Con el ejemplo de Chatbase podíamos intuir que era posible crear nuevas empresas usando inteligencia artificial.

Acá en Mendoza la IA recién estaba desembarcando. No todos sabían lo que era un RAG, pocos entendían de embeddings o de bases vectoriales, de LangChain o de LangGraph. Por supuesto que sí había algunos casos puntuales donde ya estaban trabajando con modelos y pruebas. El ámbito científico siempre va a la vanguardia en ese punto.

Pero lo que sí quiero que se entienda es que en 2023, en Mendoza, usar aplicaciones concretas de IA no era lo más común, al menos en el ámbito donde yo me movía.

1. Gillman, P. (Ed.). (1993). Everest: Los mejores escritos e imágenes de setenta y un años de esfuerzo humano. Desnivel. ↩
2. Newey, A. (2019). Cómo hacer un coche: Las fascinantes memorias del más legendario diseñador de coches de Fórmula 1 (S. Maldera, Trad.; 12.ª ed.). Libros Cúpula. ↩
3. Atari 2600. Consola de videojuegos lanzada en 1977 por Atari, Inc. Fue la primera consola exitosa en usar cartuchos intercambiables. ↩
4. Talent DPC-200. Computadora personal basada en el estándar MSX, fabricada en Argentina por Telemática S.A. a mediados de los años 80. ↩
5. IBM PC AT (Advanced Technology). Computadora personal lanzada en 1984 por IBM, con procesador Intel 80286. ↩
6. n8n. Plataforma de automatización de flujos de trabajo fundada en 2019 por Jan Oberhauser en Berlín. Permite conectar aplicaciones, servicios y modelos de IA en un editor visual. ↩
7. Lovable. Plataforma de desarrollo de aplicaciones web con IA, fundada en 2023 por Anton Osika y Fabian Hedin. Permite crear aplicaciones funcionales completas mediante lenguaje natural. ↩
8. RAG (Retrieval-Augmented Generation). Generación aumentada por recuperación. Técnica que permite a un modelo de IA consultar documentos externos antes de generar una respuesta, mejorando su precisión y reduciendo las alucinaciones. ↩
9. Chatbase. Plataforma de chatbots con IA fundada en 2023 por Yasser Elsaid en Toronto, Canadá. Permite crear asistentes virtuales entrenados con documentación propia. Bootstrapped, sin inversores externos. ↩