La IA potencia otras tecnologías

Hay un momento en todo proceso de aprendizaje donde dejás de mirar las piezas individuales y empezás a ver el rompecabezas completo. Donde los conceptos sueltos, tokens, embeddings, transformers, prompts, se conectan y de golpe entendés la foto grande.

Ya sabemos por la historia el impacto de los descubrimientos en la humanidad, desde la rueda hasta los motores a combustión, estos descubrimientos lo cambiaron todo. La IA es uno de ellos. Y como todo gran descubrimiento, su impacto va mucho más allá del laboratorio donde nació.

Es momento de buscar un café. Vos para seguir leyendo y yo para seguir escribiendo.

Tenemos que hablar del impacto de la inteligencia artificial en nuestro mundo actual. A todos nos pasa que vemos cada vez más IA por todos lados, en todas las apps que usamos a diario. La IA de Meta embebida en WhatsApp, la que te sugiere qué ver en Netflix, la que completa tus frases en Gmail.

Está en las universidades ayudando a entender teorías. En hospitales acelerando diagnósticos por imágenes. En bancos calculando inversiones. En la ciencia detectando marcas epigenéticas. En las calles conduciendo autos autónomos. En las casas controlando cámaras de seguridad. En las fábricas acelerando procesos repetitivos. En las empresas de servicios dando soporte técnico a los clientes. Los casos son incontables y cada día se suman más. Lo difícil ya no es encontrar un ejemplo de IA funcionando. Lo difícil es encontrar un lugar donde no esté.

Y lo más inquietante es que la mayoría de las veces que interactuamos con IA ni siquiera nos damos cuenta. Es invisible. Está detrás de la recomendación de música que te hizo Spotify, del filtro de spam de tu mail, del precio dinámico del pasaje de avión que compraste anoche.

Pero la IA no solo llegó para quedarse. Llegó para conectar a todas las otras tecnologías existentes. Las conectó entre sí y las potenció. Si hablamos de robótica o ciberseguridad, vamos a ver que esas tecnologías ya existían, pero en la actualidad se han visto potenciadas, mejoradas o evolucionadas, lo que ha permitido acelerar su crecimiento y se espera que ambas logren picos impensados en los años previos a la IA.

La IA es lo más parecido a una super tecnología. Es una nueva revolución industrial, es reflejo de lo que está pasando.

¿Quién no cruzó cuatro presupuestos con IA para detectar cuál es la mejor opción de compra? La forma de comprar y consumir también cambió. Antes de ir a comer a un lugar pedimos recomendaciones a la IA. En un viaje la IA nos asiste con opciones y planes de visita, entiende de recorridos, tiempos y condiciones.

Cerca del 30 % de la población mundial ya es usuaria regular de IA. Gemini llegó a mil millones de usuarios en agosto de 2026. Gmail tardó 14 años y YouTube 8 en llegar al mismo número. Es el producto de Google que más rápido creció en la historia.

La oportunidad todavía está abierta. No todos manejan las herramientas de IA ni les extraen provecho. Muchas personas temen hacer uso real y solo las utilizan para jugar. Pero si ya estás leyendo este libro es porque iniciaste el camino. Y estás en un punto donde te va a ser más fácil continuar que abandonar. El aprendizaje más difícil ya lo hiciste: decidir que esto te importa.

Información infinita

Hace unos días me puse a revisar mis mails, particularmente un newsletter que recibo desde 2022 sobre novedades de tecnología. Es el newsletter que más he leído en toda mi vida. Quise hacer un relevamiento de noticias y le pedí a un agente de Claude que investigue su web y que me traiga un resumen de todas las noticias usando una lista palabras clave: AI, OpenAI, Anthropic, LLM, GPT, agent, robot, chip, semiconductor, self-driving.

7.700 noticias en menos de 30 minutos. Scraping completo de toda la web, año por año, con resumen y link de cada nota. El crecimiento interanual fue del 100 %. Cada año el doble de noticias que el anterior.

Si hoy en día querés estar actualizado de todas las noticias, es imposible. Antes las podía leer. Después solo los títulos. Después ni los títulos, borraba los mails. Hoy poder tener toda esta información ordenada me sirve muchísimo, porque puedo buscar lo que me interesa puntualmente y leer lo que me gusta. Sin ese orden y esos filtros no podría. El contenido crece de manera increíble.

Hace 30 o 40 años solo tenías que leer un diario y alguna revista especializada y ya sabías casi todo. Sabías más que el de al lado porque leías más que el de al lado. Así de simple. Hoy es imposible. El volumen de información que se genera cada día supera la capacidad de cualquier ser humano. Pero la IA nos puede ayudar a procesar textos largos y resumirlos. Es una de sus fortalezas más grandes. De hecho, diría que es el uso más inmediato y práctico que cualquier persona puede darle a la IA: convertir montañas de información en resúmenes útiles.

Podríamos tener un agente que lea todos los días noticias y nos traiga extractos sintéticos para una lectura de cinco minutos, y luego profundizar con alguna que te interese. Hoy por hoy esto es fácil de hacer. Usar IA para estar al día con la IA. Suena circular, pero es exactamente así como funciona.

¿Sabías que varios agentes internos de OpenAI se auto-organizaron, dejaron notas entre sí y terminaron causando el hackeo accidental a Hugging Face? Esta noticia pasó desapercibida entre muchas otras, pero fue la primera vez que se supo de agentes autónomos que se coordinaron entre sí para una tarea sin supervisión humana.

Nadie les pidió que lo hicieran. Lo hicieron solos.

Tengo sentimientos encontrados con esto. Por un lado, el punto alcanzado para poder lograr algo así es fascinante. Por otro lado, imagino todos esos agentes enfocados en hacer algo peligroso o dañino. Esto puede pasar. ¿Quién no ha dejado una plancha o el horno prendido y al volver era todo un caos? La diferencia es que una plancha no aprende a prenderse sola la próxima vez.

El camino

No todas las empresas han avanzado de la misma manera. Algunas todavía no arrancan. Dependiendo del segmento, no llega al 40 % las que han empezado. Y empezar no quiere decir que ya tienen agentes con todo automatizado. Hay un camino largo entre usar ChatGPT para preguntar algo y tener procesos completos corriendo con IA.

Un agente es una forma de IA que tiene un objetivo, puede decidir qué pasos seguir, puede usar herramientas disponibles y las ejecuta hasta completar la tarea. Pensalo como alguien de tu equipo con iniciativa al quien le das el objetivo y decide de manera autónoma cómo llegar. No le estamos diciendo a cada rato sí o no. Le damos autonomía dentro de un marco de reglas que definimos. La tarea del agente se puede ver como un flujo: si pasa A, ejecuta B o C dependiendo del caso. Todo definido con texto, otra vez un prompt. Sin agente y sin prompt no hay nada. Son las dos piezas que hacen que todo funcione.

Hay cinco fases claras en el proceso de adopción de IA en las empresas.

Fase 1: Exploración. Pregunta y respuesta. Pedir resúmenes de un texto largo en cualquier formato o, revisar una web. Existen herramientas como NotebookLM de Google, que sirve para analizar, resumir y conversar con tus propios documentos. Podés crear presentaciones basadas en esos datos, o hasta un podcast con voz que habla sobre los contenidos. Acá estamos descubriendo qué puede hacer la IA. La mayoría de las personas está en esta fase sin saberlo.

Fase 2: Laboratorio. Ya hay algo activo, con pruebas reales. Quizá nunca pasan a producción, pero alguien se puso de cabeza a hacerlas. Acá entran algunos de los ejemplos que vimos antes como problemas reales resueltos con IA, ya sea software o automatización por APIs. Es la fase del "chiche nuevo" que describimos con mi socio. Se prueban cosas, algunas funcionan, otras no. Lo importante es que alguien está experimentando.

Fase 3: Operación. Se escala la IA para tener procesos completamente operativos. Ya hay un departamento de IA con responsables y presupuesto. Acá la IA dejó de ser un experimento y pasó a ser parte del negocio. Las empresas que llegan acá notan un antes y un después en su velocidad.

Fase 4: IA embebida. Los diferentes equipos de trabajo de la empresa inician su mañana usando IA, tanto para el día a día como para mejora continua. Capacitación, gobernanza, protección de activos, reglas para todos. Es un paso complejo que toma mucho tiempo. Según el tamaño de la organización puede tomar años. Pero las empresas que llegan acá ya no compiten con las que no llegaron. Compiten en otra liga.

Fase 5: IA-Nativa. La empresa fue concebida con IA desde el origen. Solo el 5 % ha llegado acá. La mayoría se traba en la fase 2 o 3. Las que superan la fase 3 multiplican rápidamente su ganancia. Todo se rediseña alrededor de la IA. Es una empresa donde cada proceso, cada decisión y cada flujo de trabajo nació con IA incorporada.

Klari ya está en fase 4. No existe nada que se haga sin asistencia de la IA. Desde la web, pasando por la aplicación, el backend y la infraestructura de AWS hasta el soporte con el MCP automatizado.

Hoy los usos más extendidos son tres. El primero, y por lejos el más importante, es la programación. Los desarrolladores la usan para escribir, revisar y corregir código, y en muchas tareas el ahorro de tiempo es notable. El segundo es la atención al cliente, donde la IA responde consultas y resuelve reclamos de forma automática. El tercero es la búsqueda de información dentro de las empresas, para encontrar rápido lo que está enterrado en documentos, correos y sistemas internos, y así decidir mejor.

Entre los sectores que más la adoptaron se destacan la tecnología, el ámbito legal y la salud. En salud, por ejemplo, ya se usa para gestionar pacientes, ordenar historias clínicas, asistir en la telemedicina y analizar diagnósticos por imágenes.

Todos estos casos tienen algo en común. Son trabajos que se hacen con información digital, como textos, código o documentos. Son tareas que se repiten una y otra vez. Hay una persona que supervisa lo que hace la IA. Y el resultado se puede comprobar, porque el código funciona o no funciona, el reclamo se resolvió o no se resolvió.

Ahí es donde la IA rinde de verdad. Si tu tarea cumple esas cuatro condiciones, hay muchas chances de que te sirva. Si le falta alguna, sobre todo la última, vas a tener que trabajar bastante más para confiar en lo que te devuelve.

Pero no usen la IA para tomar las decisiones que tienen que tomar ustedes. No hagan eso. No sirve para eso. Sirve para seguir órdenes. Dale las órdenes claramente y verás.

El 95 % de las startups early-stage encuestadas ya desplegaron agentes de IA. El 77 % aumentó su gasto en IA durante el último año. Y el 31 % de empresas con más de 10 millones de dólares de facturación dice que la IA las hizo posibles. Sin IA, su empresa directamente no existiría.¹

Pero esos son datos de startups, empresas que nacieron con la IA en el ADN. La realidad para el resto es muy diferente. La realidad es que casi todos estamos en la fase 1 o 2. La 3 es más difícil de alcanzar de lo que parece. Es comprender los caminos que te llevan al siguiente paso. Son muchas las variables en juego en las empresas. Las realidades son muy diferentes, los caminos también. No hay recetas únicas. Hay análisis, prueba y error. Hay fracasos y decepciones. Hay victorias y viajes que recorrer. La IA no empieza y termina. Es un todo que evoluciona.

conversaba con un abogado junior de una firma legal que ha crecido mucho. Le pregunté: "¿Qué hacen con IA ustedes?" Me dijo: "Lo usamos para todo" Le pregunté cómo. "Escribimos en ChatGPT, le subimos un documento y nos da una respuesta" Suena bien. Pero, ¿en qué fase está? En la primera. Usa IA como herramienta de consulta, no como parte de un proceso.

Fue una conversación rápida, quizá ni siquiera era el momento adecuado. Es súper importante el momento que uno elige para comunicarse. No todos estamos receptivos en los mismos momentos. Pero siempre hay que intentarlo, siempre vale la pena probar. De hecho, este libro es una prueba de eso. Es un camino elegido para comunicar. Pienso en las personas que lo van a leer, ojalá muchas. Pienso en mi hija, que hoy me pidió leer algunos capítulos. Pienso en mi hermano y mi hermana, que también quieren aprender. Ojalá genere el quiebre que me generó a mí.

Imaginemos una fase 2 para un estudio jurídico. Creás un directorio raíz: "Estudio-juridico". Adentro una carpeta "Clientes", y dentro de esa una carpeta por cada cliente con sus casos. Esto ya lo tienen todos los estudios, es la base que se usa desde siempre. Ahí mismo creás un archivo.md con todas las reglas para que Claude entienda qué hacen, para quién trabajan, a quién defienden y cómo les gusta trabajar. Cuando ya tiene toda la información de los clientes, de sus casos legales, de la investigación realizada, de los relatos, con eso es que empieza a afinar las respuestas o el resultado esperado de las tareas que se le piden. Es como pedirle la tarea a un junior o alguien con más experiencia.

Ayer me dijeron unos amigos que están muy metidos con la IA, que les había funcionado muy bien escribir una constitución. Sí, efectivamente, una constitución. ¿Como la de Argentina?, les dije. Sí, me dijeron, con artículos, donde dejás las máximas por las que te vas a regir. Esto es increíble, porque muchas veces tenemos valores declarados en nuestra consciencia pero que con el tiempo van cambiando. Cuando vos usas Claude, cada vez que tiene que ejecutar una tarea va a tener que leer la constitución siempre, y asegurarse de que lo que le pedís no está contrariando ningún mandato de esa constitución. Entonces redactás una constitución, que todos tus agentes van a respetar. Es una regla suprema. Funciona perfecto. Me pareció brillante la idea.

Cualquier empresa que ya tenga todo documentado y ordenado, con reglamentos e instrucciones claras para que operen la IA, y quizá con una constitución, significa que ya está entrando a la fase 3. Porque después, a toda esa estructura de datos y archivos que fuimos creando le conectamos el mail para que lea lo que llega y prepare respuestas. Creamos una base de datos de tareas para seguimiento perfecto. Lo conectamos con los servicios digitales donde se mueven los expedientes, para ni siquiera tener que revisarlos manualmente. Le pedimos que nos avise cuando un expediente cambia de estado. Que nos alerte cuando se acerca un vencimiento. Que nos prepare un resumen semanal de todos los casos activos con sus próximos pasos.

Todo eso que antes dependía de la memoria de una persona o de una planilla que nadie actualizaba, ahora puede estar automatizado y funcionando las 24 horas. No digo que sea fácil ni rápido. Pero se puede ver un camino, un túnel que te lleva a otro lugar.

Y quienes recorran primero ese camino van a tener una ventaja que el resto no va a poder alcanzar fácilmente.

1. Mercury. (2026). The New Economics of Starting Up. Informe basado en una encuesta realizada en mayo de 2026 a 1.500 fundadores y operadores de empresas estadounidenses creadas en los últimos seis años. Fuente de los datos sobre adopción de agentes de IA (95 %), aumento del gasto en IA durante el último año (77 %) y creación de empresas posibilitada por la IA entre las de mayor facturación (31 %). https://mercury.com/blog/startup-economics-report-2026 ↩